#AI 时代

3周前

我们似乎正处在一个软件开发的黄金时代，又或者，是一个巨大的幻觉之中。 AI 一声令下，代码如瀑布般涌现，过去数周的工作量，如今在几小时内就能完成。我们痴迷于这种前所未有的“产出”速度，仿佛只要油门踩得够深，就能抵达任何目的地。但这里有一个我们不愿正视的悖论：我们正以惊人的速度，奔向不确定的终点。麦肯锡的报告和长达数十年的行业研究，像一面冷静的镜子，映照出一个尴尬的现实——绝大多数项目依然在预算超支、偏离目标的泥潭中挣扎。我们创造软件的速度，已经远远超过了我们验证它的速度。当代码的生产成本趋近于零，一个更严峻的瓶颈浮现了：我们如何确保自己没有在用更快的速度，制造更精致的垃圾？这正是这篇文章试图引爆的认知奇点。它大胆地提出一个反直觉的论断：在 AI 时代，我们最需要的可能不是下一个加速器，而是一套精巧的“减速带”。我们被“效率”的叙事绑架太久了，以至于忘记了软件开发的核心，从来都不是打字的速度。当一位产品战略顾问开始引述 90 年代的极限编程（XP）时，他并非在怀旧，而是在发出一个清醒的警告。他提醒我们，有些古老的智慧，在今天这个技术狂飙的时代，反而具有了前所未有的现实意义。比如，那个听起来像是效率“公敌”的原则——结对编程。从账面上看，它直接将产出减半。但这篇文章会引导你看到硬币的另一面：你用一半的产出，换来了一倍的共识、提前暴露的假设、更健壮的代码质量，以及一个持续学习的团队。这笔投资，在 AI 加剧混乱的今天，显得无比划算。它引导我们直面一个根本性的转变：当 AI 将“写代码”这件事变得越来越廉价，那么人类工程师的价值在哪里？答案不在于和机器比拼速度，而在于那些机器无法胜任的领域：沟通、反馈、简化、勇气和尊重。这篇文章的核心论点，正是那句振聋发聩的宣言：“在小处慢，才能在大处快”。这不仅仅是一篇关于编程方法的文章，它更像一则关于“数字时代的匠人精神”的寓言。它在提醒我们，无论工具如何进化，软件的终点，永远是人。在 AI 可以为我们提供任何答案的未来，最稀缺的能力，是提出正确的问题。而极限编程，恰恰是那个不断强迫我们停下来，去追问那个终极问题的框架：我们正在构建的东西，是正确的吗？在点击阅读之前，请先放下对速度的执念。因为这篇文章将带领你重新思考，在 AI 时代，真正的“快”究竟意味着什么。

#AI 时代 #软件开发 #效率悖论 #极限编程 #数字匠人精神

1个月前

小孩子才做选择，成年人全都要。AI 时代编码能力仍然重要，只是侧重点不再是手搓 Leetcode，而是对代码的审美、品味上，能闻出来代码的坏味道。代码是要运行要维护的，如果代码能力不行，是看不出来代码中的安全问题、性能问题，更无法在代码出问题时解决问题，这时候你怎么用提示词PUA AI 也不行的

#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 103 条信息

#AI 时代 #编码能力 #代码审美 #代码安全 #问题解决

1个月前

AI 时代，利好新人和创业者，利空资深员工和中层管理，高管仍然不会被 AI 替代。因为 AI，新人可以很快学习上手。因为 AI，创业者的效率提高，成本降低。虽然有 AI，高管的战略、管理、顶层关系沟通很难被取代。最尴尬的是工作经验比较长的资深员工或者中层管理。工作很容易被使用 AI 的初级员工取代。这个时代每个人可能都得思考，自己的工作会否被 AI 取代，如何不被取代，如何利用 AI 做得更好。

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 105 条信息

#AI 时代 #职场变革 #新人利好 #资深员工挑战 #高管地位稳固

1个月前

我对快速把一个想法做成 App 已经失去兴趣，开始对把这段时间的十几个想法，挑一个好好打磨，再接着跑之后的流程。这方法我从自己做生意就一直在用，先做一堆出来，看谁跑得好，然后停掉其它的，专心捧一个出来。这次再验证一下，看看这个方法在 AI 时代还灵不灵。

#想法验证 #AI 时代 #商业模式 #迭代优化